OpenAI predstavil nova jezikovna modela: o3 in o4-mini v ospredju napredka umetne inteligence
San Francisco, april 2025 – OpenAI, eden vodilnih globalnih inovatorjev na področju umetne inteligence, je ta teden uradno predstavil dva nova jezikovna modela, imenovana o3 in o4-mini, ki pomenita pomemben korak naprej pri razvoju večmodalnih sistemov umetne inteligence.
Nova modela sta že dostopna uporabnikom naročniških paketov ChatGPT Plus, Pro in Team, kjer prinašata napredne zmogljivosti, večjo učinkovitost in razširjeno funkcionalnost.
Večmodalnost kot prihodnost AI
Glavna novost obeh modelov je njuna večmodalna narava – zmožnost razumevanja in obdelave več vrst vhodnih podatkov. To pomeni, da poleg običajnega besedilnega vnosa modela zmoreta razlagati tudi slike, diagrame, skice in tehnične sheme, kar ju uvršča v sam vrh naprednih orodij umetne inteligence.
Model o3 je zasnovan za poglobljeno analizo in razumevanje kompleksnih kontekstov. Primeren je za napredna področja, kot so podatkovna znanost, medicina, inženiring ter strateške poslovne analize.
Na drugi strani o4-mini cilja na optimizacijo hitrosti in odzivnosti pri vsakdanjih opravilih – od osnovnega kodiranja do urejanja besedil, prevodov in druge splošne uporabe.
Hitrejši, varčnejši in zmogljivejši
OpenAI poudarja, da sta nova modela energetsko učinkovitejša in operativno hitrejša kot prejšnje generacije. O3 in o4-mini sta bila razvita z mislijo na trajnost in prilagodljivost: omogočata visoko stopnjo natančnosti, obenem pa optimizirata porabo virov – tako računalniških kot človeških.
Nova orodja za razvijalce: Codex CLI
Skupaj z novima modeloma je OpenAI lansiral tudi Codex CLI, odprtokodno ukazno vrstico, ki deluje kot virtualni asistent za programerje. Orodje omogoča naraven dialog z ukazno vrstico in samodejno generira kodo glede na uporabnikove zahteve, kar pomeni pomembno poenostavitev vsakdanjih nalog razvijalcev in sistemskih administratorjev.
Kaj sledi?
Z uvedbo modelov o3 in o4-mini OpenAI utrjuje svoj položaj na vrhu tehnološkega razvoja umetne inteligence. V prihodnjih tednih naj bi sledile še dodatne predstavitve, ki bodo verjetno razkrile še več podrobnosti o zmogljivostih modelov in njihovem vplivu na področje večmodalnega učenja.
Za strokovno javnost, razvijalce in podjetja gre za izjemno priložnost, da izkoristijo napredne možnosti teh modelov v praksi – bodisi pri razvoju izdelkov, raziskavah ali avtomatizaciji poslovnih procesov.
Slovenian